Analyse spatiale de la malnutrition aiguë sévère dans le district sanitaire de Tombouctou au Mali, de 2016 à 2021
Abstract [FR]
La Malnutrition Aiguë Sévère (MAS) est la forme la plus immédiate, la plus visible et la plus dangereuse de la malnutrition. Le Mali fait face à un problème récurrent de la dénutrition sous toutes ses formes depuis 2012. La région de Tombouctou comme toutes les régions du Nord du MALI fait face à l’insécurité et le conflit armé, à l’insécurité alimentaire et nutritionnelle ainsi qu’au changement climatique. Cette étude a permis de savoir quelle est la distribution de malnutrition aiguë sévère dans le district sanitaire de Tombouctou.
Nous avons réalisé une étude transversale rétrospective des données d’admission des cas de malnutrition aiguë sévère de janvier 2016 à décembre 2021 dans le district sanitaire de Tombouctou. Nous avons réalisé une analyse rétrospective purement spatiale selon un modèle de probabilité de Poisson afin de scanner les zones avec les forts taux. Nous avons estimé un foyer spatial circulaire maximal de 50% des populations à risque. L’erreur α est fixée à 0.05%.
Comme résultat, de 2016 à 2021, 9871 enfants ont été admis dans les structures de prise en charge avec une moyenne de 11 et écart type de 9,77. Analyse a trouvé trois clusters statistiquement significatifs basés sur la moyenne annuelle des cas malnutris aigue sévère dans les aires de santé.
Nous trouvons donc que l’analyse de la distribution spatiale de la malnutrition dans le district sanitaire de Tombouctou montre l’existence des foyers ou clusters.
Mots clés : Malnutrition, Satscan, Spatial, SNIS, SIG
Abstract [EN]
Severe Acute Malnutrition (SAM) is the most immediate, visible and dangerous form of malnutrition. Mali has been facing a recurrent problem of undernutrition in all its forms since 2012. The Timbuktu region, like all northern regions, is facing insecurity and armed conflict, food and nutritional insecurity and climate change. This study investigated the distribution of severe acute malnutrition in the health district of Timbuktu.
We carried out a retrospective cross-sectional study of admission data for cases of severe acute malnutrition from January 2016 to December 2021 in the Timbuktu health district. We performed a purely spatial retrospective analysis using a Poisson probability model to scan areas with high rates. We estimated a maximum circular spatial focus of 50% of at-risk populations. The α error is set at 0.05%.
As a result, from 2016 to 2021, 9871 children were admitted to the care structures, with a mean of 11 and standard deviation of 9.77. Analysis found three statistically significant clusters based on the annual average of severe acute malnutrition cases in the health areas.
We therefore find that analysis of the spatial distribution of malnutrition in the Timbuktu health district shows the existence of foci or clusters.
Keywords: Malnutrition, Satscan, Spatial, SNIS, GIS
Titre [FR] : Analyse spatiale de la malnutrition aiguë sévère dans le district sanitaire de Tombouctou au Mali, de 2016 à 2021.
Title [EN]: Spatial analysis of severe acute malnutrition in the health district of Timbuktu, Mali, from 2016 to 2021.
Auteur(s) : KAKESI MAMBWENI Geoffray [1], Magloire BUNKEMBO MAMPINDU[2], Amadou Tila KEBE[3], Samou DIARRA[4]
Affiliations:
[1] Md MPH, UPFA, Mali. geoffraykakesi@rocketmail.com
[2] DPHU, Bamako, Mali. bunkmagloire@yahoo.fr
[3] Action Contre la Faim, Mali
[4] Centre de santé de référence de Kayes, Mali
Publié dans Journal des sciences sociales et de l’ingénierie , Volume 36 , numéro 3
doi : 10.55272/rufso.rjsse